第36中國制冷展首日，美的樓宇科技發布“iBUILDING高效機房AI全域生態平臺”。這一動作的背后，是美的對暖通行業高效機房發展的痛點、雙碳政策機遇及數字化轉型趨勢的深度回應。作為全球暖通行業領軍企業，美的為何選擇此時將AI深入注入高效機房機房的設計、采購、安裝、運維？這一平臺又將如何改寫行業規則？整場發布會，美的樓宇科技給出了鮮明的答案。

　　雙碳政策倒逼：暖通行業迎來效率革命

　　暖通系統占建筑總能耗的45%-55%，是樓宇碳減排的“關鍵戰場”。2022年，中國建筑節能協會數據顯示，國內既有建筑中90%的中央空調系統能效低于國際標準，年浪費電量高達千億度。在“雙碳”目標壓力下，國家發改委明確要求，到2025年新建公共建筑能效需提升30%。政策高壓下，傳統依賴人工經驗的設計、運維模式已難以為繼。

　　美的樓宇科技先行研究中心智能技術負責人程俊在采訪中直言：“暖通行業數字化轉型滯后于其他領域，設計周期長、數據孤島多、專業門檻高，導致高效機房推廣緩慢。”以常規大型商業綜合體為例，傳統機房設計需至少3名專業工程師耗時兩周完成，而使用AI平臺后，普通人員就可做到方案生成縮短至1小時，且能效仿真誤差控制在5%以內。

　　破局行業痛點：從“經驗驅動”到“AI賦能”

　　發布會上，美的樓宇科技的iBUILDING高效機房AI全域生態平臺直擊三大行業痛點：

　　1. 設計效率低下

　　傳統暖通設計依賴工程師手動計算設備選型、管道布局，易出現冗余或能效漏洞。美的通過AI助手集成數十年項目沉淀數據，用戶僅需輸入建筑參數，平臺即可自動生成3D可視化方案，并模擬全年能耗。

　　1.交付與運維割裂　

　　以往設計、施工、運維數據無法互通，導致后期能效不達預期。iBUILDING打通全流程數據鏈，自控系統界面與設計方案同步生成，運維人員可直接在平臺監測實時能效。例如美的越南工廠項目應用后，調試周期從3個月縮短至15天，年運維成本下降40%。

　　2.生態協同缺失　

　　暖通產業鏈涉及設計院、工程商、設備商等多方，協作效率低。平臺開放API接口，允許第三方接入設備數據。目前，平臺超70%的用戶為外部合作伙伴，生態內方案庫已積累超500個標準化模板，工程商采購清單生成效率提升60%。

　　打造技術護城河：輕量化引擎+AI仿真內核

　　針對3個痛點，美的樓宇科技就是用iBUILDING高效機房AI全域生態平臺交出它的答案：輕量化3D引擎：支持低配置電腦運行，一鍵生成機房漫游視頻，便于行業用戶理解方案，以及直觀看到人員巡視路線等。多物理場仿真算法：整合CFD流體力學、傳熱學模型，實現設備選型、管道布局的全局優化。測試數據顯示，AI方案較傳統設計平均節能15%-20%。

　　據設計院工程師反饋，傳統機房設計需要手動調整十余版方案才能滿足業主需求，現在AI自動生成3個備選方案，客戶決策速度提升3倍。

　　商業模式重構：從賣設備到賣“能效服務”

　　美的正借iBUILDING推動商業模式轉型：工程商賦能，平臺提供EMC（合同能源管理）測算工具，幫助工程商量化節能收益。金融協同：美的金融推出“能效保險”，承諾能效不達標即賠付，降低業主決策風險。碳資產運營：平臺自動生成碳減排報告，對接碳交易所。程俊透露：“未來三年，平臺將接入光伏、儲能系統，實現‘光儲直柔’一體化管理，進一步拓寬商業邊界。”

　　行業洗牌前夜：標準化VS定制化之爭

　　行業首個智能暖通機房專業設計平臺的——iBUILDING高效機房AI全域生態平臺的推出，標志著暖通行業進入“標準化”與“AI柔性化”融合的新階段。行業友商雖已布局BIM設計軟件，但尚未實現全鏈路AI覆蓋。行業分析師指出：“美的憑借硬件+軟件+生態的三重優勢，可能在未來3年搶占30%的高效機房市場份額。”

　　不過，挑戰依然存在。中小工程商數字化能力薄弱，平臺推廣需配套培訓體系；另部分業主對AI方案信任度不足，需更多標桿案例驗證。

　　從蒸汽機到電力，從信息化到AI，每個時代的效率躍遷都重塑產業格局。美的樓宇科技iBUILDING高效機房AI全域生態平臺的野心，不止于暖通設備的智能化，更在于以AI重構從設計到運維的全價值鏈。在這場綠色革命中，誰先掌握數據與生態，誰就能贏得碳中和新賽道的制高點。