近日，由中國科協交流部、香港特別行政區創新及科技局指導，廣東省科學技術協會、香港特別行政區機電工程署聯合主辦，面向全球參賽選手的首屆“國際建筑機電人工智能大賽”正式落下帷幕。經過3個月時長的競賽，特斯聯環控事業部所在小組在“國際建筑機電人工智能大挑戰–人工智能大賽”中，通過語義AI應用水平、創新能力、模型設計以及數據分析解決方案等多維度評估，突出重圍斬獲競賽金獎。

特斯聯沙華晶博士斬獲競賽金獎

　　

　　作為建筑機電服務相關的高級別人工智能領域活動，本次大賽聚集來自世界各地領先的科研人員、科學家、工程師、行業領導者，參與方包含加州理工、清華、同濟等國際知名院校研究機構及諸如西門子在內的眾多數字化先鋒企業，旨在引領學術界與業界深入理解AI技術在建筑節能領域的巨大潛力及廣泛應用。

　　

　　人工智能技術的飛速發展，為建筑節能領域帶來了前所未有的良機。學界與業界近年來都致力于開發數據驅動和人工智能技術，這些技術展示出巨大的節能潛力。為實現人工智能在建筑領域的普及，仍有待研發更多的基于人工智能的先進技術，而準確的冷負荷需求預測是提高建筑能效的關鍵要素。在比賽中，參賽者須為舉辦方指定的商業建筑開發基于人工智能的冷負荷需求預測模型。

　　

　　AI最大問題是變現或者落地難。在參賽項目中，特斯聯沙華晶博士深度結合行業經驗的模型特征，采用了LightGBM, XGBoost, CatBoost等模型的融合算法及基于GA（遺傳算法）的超參數尋優。將AI的算法開發結合對建筑場景的深刻洞察，模擬建筑能效管理并最終運用到了實際場景中。此類的算法也已經應用在多個特斯聯所提供的解決方案落地項目，例如高效機房、建筑碳排管理等。

　　

　　基于自研的特斯聯元啟·天衡建筑碳管理系統就是一款以建筑碳中和為主題的碳排放管理軟件，以各類能源計量與分析為基礎、全面盤查建筑全生命周期碳排、挖掘與診斷建筑運行碳排異常，從而管理與優化碳排以實現建筑碳中和，并披露建筑碳排放，形成碳中和報告。

特斯聯元啟·天衡建筑碳管理系統

　　

　　而在具體案例中，負荷預測的算法則能夠充分運用到高效機房的優化控制上，通過邊緣計算AI控制器提供強大算力，實現物聯網連接，提高預測算法的精準度，不斷優化控制效果實現更高的節能率。特斯聯高效機房解決方案結合元啟樓宇自動化操作系統和拂曉樓宇末端產品系列，可為客戶提供端、邊、云的一站式軟硬件服務。通過自下而上的全套解決方案，可減小數據對接風險，提供系統的優質實踐匹配；更可與特斯聯人工智能城市操作系統TacOS進行無縫對接，融入城市級數智化解決方案。該方案能夠幫助客戶提高系統的運行效率，減少碳排放及能源損耗，切實為建筑樓宇方帶來降本增效的卓越表現。

　　

　　在全球構建低碳經濟的背景下，特斯聯用AIoT技術賦能建筑，為建筑提供健康、舒適、安全的環境空間，同時提高建筑全生命周期的能源利用率，節能減碳，為建筑行業加速實現雙碳目標貢獻力量。